Convergencia no asintótica de algoritmos estocásticos: marco de Lyapunov Descubre cómo el marco de Lyapunov permite analizar la convergencia en tiempo finito de algoritmos estocásticos como Q-learning y SGD. Ideal para IA y RL. 2026-06-01 · 1 min
